Etched atinge avaliação de 21 mil milhões de dólares ao angariar 700 milhões, com a Jane Street a liderar e a testar os seus chips de IA

A empresa norte-americana Etched anunciou a 18 de agosto de 2026 que angariou 700 milhões de dólares numa nova ronda de financiamento, atingindo uma avaliação de 21 mil milhões de dólares. A operação, liderada pela firma de trading quantitativo Jane Street, coloca a startup entre os nomes mais valiosos do setor emergente dos chips especializados para inteligência artificial, num momento em que a procura por poder de computação não para de crescer.

O ritmo da valorização é o dado mais impressionante. Em dezembro de 2025, a Etched valia cerca de 5 mil milhões de dólares. Em julho de 2026, uma ronda de Série C de 300 milhões elevou a avaliação para 10,3 mil milhões. Agora, apenas um mês depois, esse valor praticamente duplicou para 21 mil milhões, um salto de perto de 11 mil milhões que ilustra a euforia em torno das infraestruturas de IA.

O papel da Jane Street nesta ronda é duplo e particularmente significativo. Além de liderar o investimento, a firma tornou-se também cliente da Etched, tendo testado a tecnologia e instalado um rack da empresa no seu próprio centro de dados. „Testámos o chip e estamos satisfeitos com os primeiros resultados," afirmou a Jane Street, sublinhando que a abordagem da Etched à inferência oferece a precisão necessária para as suas cargas de trabalho mais exigentes.

A tecnologia por trás

Ao contrário de muitos concorrentes, a Etched não se limita a vender chips isolados, mas constrói aquilo que designa por clusters de inferência de fronteira. Trata-se de sistemas completos de hardware para IA, compostos por um chip de prefill que opera a baixa tensão para o processamento de tokens, e por uma nova tecnologia de memória e interligação dedicada à fase de descodificação da inferência dos modelos.

A arquitetura da empresa foi pensada para ligar múltiplos chips a um conjunto partilhado de memória com baixa latência, o que se traduz em maior velocidade e menor custo. Robert Wachen, cofundador e diretor de operações da Etched, resumiu a proposta ao explicar que o desenho da empresa procura precisamente conectar muitos chips a esse pool de memória partilhada de forma eficiente, permitindo executar qualquer modelo de IA de fronteira.

Especialização contra GPUs de uso geral

A aposta da Etched insere-se numa tendência mais ampla no setor, a de desenvolver hardware especializado especificamente para a inferência, em contraste com as GPUs de uso geral que dominam atualmente o mercado. A inferência, ou seja, a execução dos modelos já treinados, representa uma fatia crescente dos custos operacionais das empresas de inteligência artificial, o que abre espaço para soluções mais eficientes.

É neste ponto que reside o argumento comercial da empresa. Ao concentrar-se exclusivamente na inferência e ao otimizar a partilha de memória entre chips, a Etched promete velocidades superiores e custos mais baixos para tarefas que, de outra forma, exigiriam grandes quantidades de hardware genérico. Num mercado onde cada ganho de eficiência se traduz em poupanças significativas, essa promessa tem um peso considerável junto dos potenciais clientes.

Investidores de peso

A lista de investidores que acompanham a Etched reforça a confiança do mercado no projeto. Além da Jane Street, que liderou a ronda, participaram nomes de referência do capital de risco tecnológico como a Kleiner Perkins, a Sequoia Capital, a Andreessen Horowitz, Peter Thiel, a Tiger Global e a Blackstone, um conjunto que raramente se reúne em torno de uma única empresa em fase de crescimento.

A presença destes investidores, combinada com a validação por parte de um cliente exigente como a Jane Street, envia um sinal claro ao setor. O facto de uma empresa de trading conhecida pelo seu rigor técnico ter não só investido, mas também colocado a tecnologia a funcionar nos seus próprios sistemas, funciona como um selo de credibilidade difícil de replicar apenas com capital.

Significado e perspetivas

A duplicação da avaliação em apenas um mês reflete bem o clima de intensa procura por capacidade de computação para inteligência artificial. Num contexto em que gigantes tecnológicos investem somas colossais em infraestrutura, startups capazes de oferecer alternativas mais rápidas e baratas às GPUs tradicionais passam a ser vistas como peças estratégicas na cadeia de valor da IA, atraindo avaliações cada vez mais elevadas.

Os desafios que se seguem não são, contudo, menores. A Etched terá de escalar a produção, competir com o ecossistema já consolidado da Nvidia e provar que a sua abordagem especializada funciona de forma consistente em larga escala. O sucesso na entrega à Jane Street é um bom começo, mas a verdadeira prova será convencer um número crescente de clientes de que os chips dedicados à inferência representam o futuro do setor.